antigravity, claude code, gpt codex 동시에 활용하기

하나의 워크스페이스에서 3개의 AI에이전트가

gemini는 리서치, 기획, 아이디어 창출

gpt는 계획수립,구현/리팩터링을 위한 프롬프트 생성,로그분석 및 테스트

claude는 설계, 구현, 리팩터링

막강합니다

잘 하는걸 잘 시켜야 되요

하네스로 묶어서 막 돌리고 싶지만 아직 그 정도의 대규모 작업은 없네요

전에 없던 신경망 커널 하나 만들어서 엔진 몇개 만드는 작업이다 보니 인간이 개입해야 되는 부분이 많아서요

사실 7주 동안 10개 가까이 이것저것 도메인별로 엔진들을 다양하게 테스트 했고 며칠전부터 2개로 압축했고

어제는 1개로 압축해서 이제 마지막 다듬는 중입니다 그야말로 the end complete

이제 노트북에서 완성된 원형버전을 jetson orin nano 에서 산업현장 수준으로 최적화 하기

RT패치된 ubuntu server에서 tensorcore로 속도와 전성비 잡기

CPU/GPU - 통합메모리 - R52 MCU(산업수준의 10khz 이상의 결정론적인 제어속도) 역할분리

다양한 환경(gpu고성능컴퓨터, jetson orin, arm mpu, RTOS mcu)에서 돌아가는 .so .dll .a 생성