2026년 1분기 AI 활용 가져다 쓰던 시대에서 직접 만드는 시대로 | Jeongmin Lee

🛠️ 2026년 1분기 AI 활용 4가지 방향성이 드러나기 시작했습니다 분위기가 달라졌습니다. 올해 초 AI 코딩 도구에 열광하던 개발자 커뮤니티가 3개월 만에 조용해졌어요. 관심이 식은 게 아닙니다. 가져다 쓰던 시대에서 직접 만드는 시대로 무게 중심이 옮겨가고 있는 겁니다. 1️⃣ 의존성 제로. 줄이는 게 아니라 없앱니다 3월 24일 liteLLM PyPI 패키지가 감염됐습니다. pip install 만 해도 API 키가 빠져나가는 구조였어요. Openclaw 에도 liteLLM 을 쓰고 있어서 바로 점검에 들어갔습니다. 외부 패키지에 기대온 방식 자체가 공격 경로가 된 겁니다. AI 가 코드를 대신 짜주는 지금, 처음부터 만드는 비용이 전과 비교할 수 없이 낮아졌습니다. 개발자들이 '제로 디펜던시' 전략을 추구하기 시작한 이유예요. • Trivy → Checkmarx → liteLLM 순으로 CI/CD 크리덴셜이 연쇄 탈취된 공급망 공격 • Wiz 기준 클라우드 환경 36%에 liteLLM 설치, 월간 다운로드 약 9,700만 건 • .pth 파일로 Python 시작 시 자동 실행. import 하지 않아도 감염 2️⃣ 시스템 언어 전환. 기존 모던 스택의 앞날이 흐려집니다 기존 JS/TS 프로젝트를 시스템 언어로 옮기는 사례가 뚜렷해지고 있습니다. Webpack→Rspack, Rollup→Rolldown, Babel→SWC, ESLint→Oxlint, Prettier→Biome. JS 생태계의 핵심 빌드 도구가 전부 Rust 로 재작성되고 있어요. OpenAI 도 Codex CLI 를 TypeScript에서 Rust 로 전면 재작성했습니다. Node v22+ 의존성 제거, GC 없는 런타임 성능, 네이티브 보안 바인딩이 이유였어요. 독립 브라우저 프로젝트 Ladybird 의 창시자 Andreas Kling 은 C++ 엔진을 Rust 로 전환하면서 Claude Code 와 Codex 를 활용해 2주 만에 25,000줄을 포팅했고요. • 2026 벤치마크 기준 Rust 프레임워크가 Python 대비 메모리 효율 최대 5배 • 타입 시스템이 엄격할수록 AI 생성 코드의 컴파일 통과율이 높아 에이전트와 궁합이 좋음 • Rolldown 은 기존 Rollup 대비 10~30배 빠름 3️⃣ 에이전트용 CLI. MCP 에서 CLI 로 무게 중심이 옮겨갑니다 CLI 를 직접 만들어 에이전트 스킬과 연결하는 개발자들이 늘고 있습니다. 매번 코드를 생성하면 토큰 낭비인 데다 결과가 결정론적(deterministic)이지 않아요. 도구 제작사들이 먼저 움직이고 있습니다. Microsoft는 Playwright MCP 와 별도로 Playwright CLI를 출시하며 공식 README에 "코딩 에이전트에는 CLI+Skills 를 권장한다"고 명시했고, Obsidian도 1.12에서 공식 CLI를 출시해 MCP 없이 볼트 검색이 가능해졌습니다. Google 도 기존에 Google Workspace MCP 서버가 있었지만 Rust 기반 gws CLI를 새로 공개했어요. MCP 방식은 200~400개 도구 정의가 컨텍스트를 4만~10만 토큰씩 잡아먹는 문제가 있었거든요. 물론 MCP 도 멀티 테넌트 인증이나 엔터프라이즈 거버넌스처럼 고유한 가치가 있습니다. 하지만 에이전트 실행 효율 측면에서 CLI 의 중요성이 빠르게 커지고 있어요. • MCP 는 연결 시 전체 스키마를 컨텍스트에 주입하지만 CLI 는 --help 한 줄이면 됨. 고정 토큰 비용 차이가 수백 배 • CLI 출력은 텍스트와 파이프로 조합 가능. LLM 이 수십 년간 학습한 Unix 패턴을 그대로 활용 • 명령이 멱등(idempotent)하고 --dry-run 으로 검증 가능. 에이전트의 재시도와 자기 검증에 적합 4️⃣ 스킬 repo. 비개발자도 GitHub 에 올리는 시대입니다 코드가 아닌 스킬 파일에 스타가 몰리기 시작했습니다. 직접 올린 스킬 repo 에 붙는 반응을 보면서 GitHub 이 달라지고 있다는 걸 느꼈어요. 마케터가 올린 marketingskills, PM이 올린 pm-skills 같은 비개발 직군의 repo 가 GitHub 트렌딩에 오르고 있습니다. GitHub 이 개발자의 전유물에서 벗어나고 있다는 신호예요. 이유가 있습니다. 스킬의 본질은 도메인 전문성의 패키징이에요. 에이전트에게 "마케팅 캠페인 설계해줘"라고 할 때 코드 프로젝트보다 해당 도메인의 프레임워크와 워크플로가 담긴 SKILL.md 가 훨씬 의미 있는 컨텍스트가 됩니다. • SKILL.md 표준이 Claude Code, Codex CLI, GitHub Copilot, Gemini CLI, Cursor 등으로 확산 • Anthropic, OpenAI, Microsoft(.NET) 모두 공식 스킬 레포 운영 중 • 스킬 마켓플레이스 등록 스킬 50만 건 돌파 5️⃣ 의존성 탈피. 네 가지 흐름의 공통 키워드입니다 제로 디펜던시는 패키지 의존을, 시스템 언어는 런타임 의존을, CLI 는 프로토콜 의존을, 스킬 repo 는 코드 중심 배포 의존을 끊고 있습니다. 방향은 전부 같아요. 외부에 기대던 것을 직접 만드는 쪽으로 이동하고 있다는 거예요. AI 가 코드를 대신 짜주면서 그동안 비현실적이던 이 전환이 실제로 가능해진 겁니다. 하지만 요즘 다시 대두되는 "그래서 돈은 되나요?" 라는 질문 앞에서 할 말이 없는 사람이 많습니다. 그 회의감 또한 근거는 있어요. 그래도 누군가의 시간을 줄여주거나 돈을 아껴주는 소프트웨어가 이 기술 위에서 더 많이 태어나야 합니다. 저도 그 방향으로 준비하고 있습니다.