YCombinator W26 데모 데이에서 주목할 만한 16개 스타트업 발표

ARC Prize Foundation

• 하는 일: AGI 진척도를 측정하는 데 도움이 되는 벤치마크를 만듦

• 흥미로운 이유:

  • YC에 비영리 단체가 들어왔다는 점 자체가 눈길을 끔

  • 다만 OpenAI, Anthropic, Google이 이미 이 재단의 벤치마크를 어떤 형태로든 사용 중이라는 점을 보면 선정 이유도 납득 가능함

  • 이 재단은 대회 개최와 연구 보조금 지원을 통해 더 많은 오픈소스 AGI 연구를 촉진하려는 목적을 가짐

  • AI 혁명의 주요 목표 중 하나가 AGI 도달이라는 점에서, 우리가 범용 지능에 얼마나 가까워졌는지 추적하는 역사적 기준점 역할을 할 수 있어 보임

Asimov

• 하는 일: 휴머노이드 학습용 인간 움직임 데이터를 수집함

• 흥미로운 이유:

  • 전 세계 사람들이 자신의 동작과 작업 수행 영상을 제출하면, 이를 로봇 학습용 데이터셋으로 전환하는 방식임

  • 공급망이나 엔터테인먼트를 넘어 휴머노이드의 실제 활용처를 찾으려는 흐름의 일부로 보임

  • 필자는 휴머노이드 기술에 낙관적이지만, ‘로지 더 로봇’ 같은 시대는 아직 한참 멀 수 있다고 봄

  • 인간 움직임의 흐름과, 굳이 말하자면 우아함까지 데이터로 가르치면 작업 수행 시 덜 기계적으로 보이게 만드는 데 도움이 될 수 있다는 관점임

Avoice

• 하는 일: 건축 회사의 비설계성 반복 업무를 자동화함

• 흥미로운 이유:

  • 건축 업계를 겨냥한 신기술은 흔치 않다는 점에서 눈에 띔

  • 창업자들 역시 이 시장이 아직 충분히 서비스되지 않았지만 잠재력은 크다고 설명했음

  • 이 도구는 사양서, 도면, 계약서, 제안서 검토처럼 건축가 같은 창의 직군이 번거롭게 느낄 수 있는 업무를 AI로 자동화하는 데 초점을 둠

Button Computer

• 하는 일: 웨어러블 AI 기기를 만듦

• 흥미로운 이유:

  • 세상이 Johnny Ive 회사 인수 이후 OpenAI의 하드웨어 제품을 기다리는 가운데, 모두가 웨어러블 AI를 새로운 카테고리로 만들려는 분위기임

  • 전 Apple 출신 두 사람이 함께 만든 Button은, 창업자 설명에 따르면 AI를 위해 설계된 초소형 컴퓨터에 가까움

  • 이메일, Slack, Salesforce 같은 앱과 연결되고, 음성 명령으로 특정 작업을 수행하도록 설계됐음

  • 다음 필수 하드웨어가 어떤 형태로든 AI 웨어러블이 될 가능성이 있다는 점에서, 이런 초기 시도들이 흥미롭게 보임

CodeWisp

• 하는 일: 누구나 AI로 게임을 만들 수 있게 해줌

• 흥미로운 이유:

  • 창업자들 말에 따르면, AI에게 게임을 어떻게 만들지 설명하면 실제로 게임을 만들어준다고 함

  • 재미있고, 창의적이며, 꽤 설레는 발상임

  • 필자는 어린 시절 게임을 만들어보려 했지만 어렵고 번거롭게 느꼈고, 그래도 직접 설계해보고 싶은 마음은 계속 남아 있었다고 말함

  • 앱 개발에서 vibe coding이 유행하는 지금, 이런 도구는 상상을 실제 결과물로 옮기는 진입장벽을 더 낮출 수 있어 보임

  • 다음 세대의 vibe building으로 이어질 수도 있다는 기대가 깔려 있음

Crosslayer Labs

• 하는 일: 웹사이트 스푸핑을 탐지하도록 돕는 도구를 제공함

• 흥미로운 이유:

  • 에이전트형 도구 확산으로 웹사이트 위조가 더 쉬워지고 있고, 공격자들도 이런 기술을 사기에 적극 활용하는 중임

  • Crosslayer Labs는 고객의 온라인 환경을 탐지·모니터링해 이런 신종 인터넷 위협으로부터 보호받을 수 있게 지원함

Doomersion

• 하는 일: 둠스크롤링을 하면서 외국어를 배우게 해줌

• 흥미로운 이유:

  • 우리는 너무 많은 시간을 무의미한 스크롤에 쓰고 있고, 그 과정에서 짜증이나 정신적 피로만 쌓이는 경우가 많음

  • 이 앱은 사용자가 배우려는 언어로 된 짧은 영상을 TikTok 피드처럼 보여주고 계속 넘겨보게 하는 방식임

  • 어차피 하루 종일 머릿속에 쏟아 넣는 콘텐츠에 의미를 부여할 수 있다면 꽤 영리한 접근으로 보임

  • 사람들이 멈추지 못하는 행동인 짧은 영상 소비와 언어 학습을 결합했다는 점이 특히 인상적임

  • Très intéressant.

Lexius

• 하는 일: 기존 보안 시스템에 고도화된 AI를 내장함

• 흥미로운 이유:

  • 기존 CCTV 시스템에 AI를 더해 절도나 낙상 같은 사건을 감지·보고하도록 만들고 있음

  • 지금까지는 파편화돼 있고 상당 부분 수작업에 의존하던 과정을 대체하려는 시도임

  • AI 기능이 없는 카메라를 쓰는 기업을 주요 대상으로 삼고 있으며

  • 사고 장면을 카메라가 잡더라도 회사가 조치에 늦게 들어가는 문제를 줄이려는 목적이 있음

Librar Labs

• 하는 일: AI 기반 도서관 관리 시스템 도구를 제공함

• 흥미로운 이유:

  • 기술 업계가 자주 간과하는 분야인 도서관에 AI를 적용했다는 점이 흥미로움

  • 현재는 특히 학교를 대상으로 재고 관리와 목록화 작업을 돕는 시스템을 만들고 있음

  • 창업자 피치에 따르면, 이 영역은 자동화나 혁신 측면 경쟁이 많지 않아 새로운 아이디어가 곧바로 유력 후보가 될 수 있는 시장으로 보임

Milliray

• 하는 일: 소형 드론 추적용 레이더 시스템을 개발함

• 흥미로운 이유:

  • 방산 기술은 지금 가장 뜨거운 기술 카테고리 중 하나임

  • 창업자 설명에 따르면, 현재는 현장에서 사람들이 작은 드론을 추적하려 애쓰고 있지만 사람 눈은 놓치는 것도 많고, 새와 초소형 드론을 혼동하기도 쉬움

  • 이 스타트업은 센서를 활용해 하늘에 있는 물체가 실제 소형 드론인지 판별함

  • 현재의 지정학적 상황을 감안하면 각국이 경쟁국과 적대 세력보다 앞서기 위해 이런 신기술을 필요로 한다는 문제의식이 반영된 사례로 보임

MouseCat

• 하는 일: AI로 사기 행위를 조사함

• 흥미로운 이유:

  • AI는 업무 효율화 도구일 뿐 아니라, 사기와 스캠을 저지르는 쪽에도 유용한 도구가 되고 있음

  • 이 회사는 Databricks나 Snowflake 같은 대형 클라우드 저장소에서 기업 데이터를 가져와 소비자 데이터와 활동을 분석하고, 의심스러운 징후를 찾은 뒤 대응 방안을 제안함

  • 악성 AI가 만들어내는 위협에 대응하려면 이런 AI 네이티브 도구도 중요하다는 관점이 담겨 있음

Opalite Health

• 하는 일: 의료진이 영어 비사용자와 소통하도록 AI로 지원함

• 흥미로운 이유:

  • 서로 말을 이해하지 못하면 해석에 맡겨지는 부분이 많아지고, 의료 현장에서는 그 차이가 생사 문제로 이어질 수 있음

  • 이 AI 의료 번역기는 언어 장벽을 낮춰 다른 언어를 쓰는 환자를 의료진이 이해할 수 있게 돕는 역할을 함

  • 세계화된 사회, 그리고 미국처럼 다양한 언어권 인구가 공존하는 나라에서 언어와 관계없이 의료 접근성을 확보하는 일은 중요하다는 문제의식이 깔려 있음

  • 물론 완전히 새로운 아이디어는 아니고, 유사 서비스를 제공하는 스타트업과 헬스테크 업체도 이미 존재함

Sequence Markets

• 하는 일: crypto, prediction 등 여러 시장을 하나의 시스템에서 거래하게 해줌

• 흥미로운 이유:

  • 작성자는 여러 기능이 한곳에 모여 있는 환경을 선호하는 사람으로서, 이런 시장에서 실행 과정을 덜 파편화하고 싶어 하는 수요를 이해한다고 말함

  • 큰 유통 매장에서 여러 브랜드를 한 번에 비교하며 사는 걸 좋아하는 이유와 비슷한 맥락으로 설명함

ShoFo

• 하는 일: 사실상 거의 모든 것을 담는 비디오 라이브러리를 지향함

• 흥미로운 이유:

  • 이 스타트업은 자신들을 ‘세계의 비디오 라이브러리’라고 소개하고 있음

  • 필자는 YouTube와 Tumblr 세대였고, 예전에는 원하는 영상을 찾는 검색 경험이 얼마나 섬세하고 어려웠는지 기억한다고 말함

  • 이 서비스는 AI 연구소가 다양한 데이터셋을 효율적으로 찾을 수 있게 돕는 맞춤형 비디오 인덱스에 더 가깝지만

  • 검색과 정리를 더 쉽게 만들어주는 도구라는 점 자체에 매력을 느낀다고 평가함

Sonarly

• 하는 일: 소프트웨어가 운영 환경 문제를 스스로 고치도록 돕는 기술을 만듦

• 흥미로운 이유:

  • 그냥 설명만 들어도 꽤 멋지게 들리는 기술이라는 평가임

  • 다른 모니터링 시스템과 연결되고, 경보 노이즈를 줄이며, 실제 중요한 경보를 찾는 데 집중할 수 있게 한다고 함

  • 문제의 근본 원인을 자동으로 식별한 뒤, 직접 수정하거나 엔지니어에게 다음 조치를 제안하는 방식임

  • AI 코드 리뷰 스타트업은 이미 늘어나는 추세이고 모델 제공업체들도 유사 기능을 넣고 있지만, 코드가 실제 운영 환경에 올라간 뒤의 문제를 다루는 독립 도구에도 충분히 공간이 있을 것이라는 시각이 담겨 있음

  • 창업자들이 자동화하는 워크플로의 또 다른 한 단면에 해당함

Terranox AI

• 하는 일: 북미 지역의 우라늄 매장지를 AI로 찾음

• 흥미로운 이유:

  • 창업자들은 차세대 원자력 에너지를 구동하려면 우라늄이 필요하다고 강조했음

  • 원자력은 요즘 대체로 안전한 에너지원으로 여겨지지만, 우라늄 자체는 당연히 독성이 있으며 발표에서는 이를 어떻게 안전하게 채굴할지까지는 설명하지 않았음

  • 이들은 새로 건설되는 데이터센터에 전력을 공급하는 데 원자력이 필요해질 것이라고 보고 있음

  • AI 혁명의 야심을 떠받치려면 인류는 매우 많은 에너지를, 그것도 다양한 공급원으로부터 확보해야 한다는 문제의식으로 이어짐