Codex 토큰이 너무 빨리 떨어진다면 이 요인들을 확인하세요

source https://github.com/openai/codex/issues/13568#issuecomment-4015658187

이 문제를 함께 확인하는 동안 기다려줘서 감사함.

위에서 말했듯, 우리는 이 스레드에서 설명된 현상 일부를 설명해 주는 문제를 찾아냈음. 이 문제 때문에 사용량 보고가 불규칙하게 나타났음. 어떤 사용자는 남은 사용량이 갑자기 크게 줄어들거나, 더 높은 값과 더 낮은 값 사이를 오가는 것처럼 보인다고 했음. 또 다른 사용자는 로컬 클라이언트와 웹 사용량 대시보드 사이에서 통계가 일관되지 않는다고 보고했음. 원인은 리전(데이터 센터) 간 동기화 문제였음. 특히 지리적으로 리전 경계 부근에 있는 사용자에게 영향이 더 크게 나타났음.

우리는 이제 데이터 센터 간 동기화 지연을 줄이기 위한 메커니즘을 추가했음. 요청이 서로 다른 리전으로 라우팅되는 경우 짧은 시간 동안 사용량 통계에 약간의 차이가 보일 수는 있지만, 그 차이는 몇 퍼센트를 넘지 않아야 함.

다만 이 문제가 예상보다 높은 사용량에 대한 모든 보고를 설명한다고 보지는 않음. 우리는 그런 보고 다수를 조사했지만, 사용량 집계 자체에서 다른 문제는 확인하지 못했음. 현재로서는 아래 요인들이 복합적으로 작용한 결과라고 보고 있음.

• gpt-5.4를 쓰면 gpt-5.3-codex보다 사용량이 약 30% 더 빠르게 소모됨.

• "fast mode"를 쓰면 사용량이 2배 속도로 소모됨.

• 큰 컨텍스트 윈도우(large context window, gpt-5.4에서 제공되는 새로운 실험 기능)를 쓰면 사용량이 2배 속도로 소모됨.

• 실험적 multi_agent기능을 켜면, 서브에이전트가 비활성 상태일 때보다 일반적으로 더 높은 속도로 토큰을 소비함. 이 기능은 계속 다듬는 중이라, 앞으로의 변경이 토큰 소비량에 영향을 줄 수도 있음. 사용량 소모가 걱정된다면 당분간은 기본값인 비활성 상태로 두는 편을 권장함.

• 아직 개발 중인 기능의 feature flag를 수동으로 켜면 토큰이 훨씬 더 빠르게 소모될 수 있음. 이 방식은 권장하지 않음.

위 설명으로도 맞지 않는 예상 밖의 사용량 증가가 보이고, 이를 뒷받침할 강한 증거나 분석이 있다면 알려주기 바람.

이 이슈는 이제 닫고 잠글 예정임. 이미 너무 길어져서 GitHub에서도 렌더링하기 어려운 상태이기 때문임.