물리학과 대학원생이 만든 AI 주식 예측 서비스

(본 글은 AI에게 질문리스트를 물어보고 제가 답하는 형식의 글입니다)

🎤 어떤 분이 만드셨나요?

Q. 먼저 간단한 자기소개 부탁드려요. 어떤 계기로 이 서비스를 만들게 되셨나요?

안녕하세요, 저는 반도체 물질을 연구하는 물리학과 대학원생이에요. 원래는 취미 없이 연구에만 올인하고 있었는데, 4년차쯤 되니까 확실히 지치더라구요. 그래서 뭔가 취미를 찾아야겠다 싶어서 주식에 관심을 갖게 됐어요. 솔직히 말하면 대학원 월급이 140만원 정도라서... 생활비도 좀 벌어볼 겸 시작한 거였어요.

그런데 막상 시작해보니 주식도 만만치 않더라구요. 공부해야 할 것도 너무 많고. 그러다가 주식처럼 비규칙적인 변화에 적용 가능한 수학적 모델들을 발견하게 됐고, 직접 적용해서 매수/매도를 자동으로 해주는 로봇을 만들어 매매를 진행하고 있었어요. 그런데 어느 날 문득 "이 모델을 나만 쓰는 게 아니라 더 많은 사람들이 쓰면 어떨까?" 라는 생각이 들어서 웹사이트를 만들게 됐어요.

사실 모두 무료로 공개하고 싶은 마음이 굴뚝같은데... 서버 전기비, GPU 업그레이드 비용, AI API 사용 비용 등 생각보다 들어가는 돈이 많더라구요. 그래서 유료 구독제 시스템을 도입하게 됐고, 최근에 개인사업자 등록이랑 토스페이먼츠 신청까지 완료해서 승인 대기 중이에요. 지금은 아직 모든 기능이 완전 무료입니다.

📈 AI 예측 모델은 어떻게 동작하나요?

Q. Prophet+XGBoost 하이브리드 모델로 단기 5일, 장기 30일 예측을 제공하시는 걸로 보이는데, 이 조합을 선택한 이유가 있나요?

서비스에서는 두 가지 모델을 조합해서 쓰고 있어요. Facebook(현 Meta)이 만든 시계열 예측 라이브러리인 Prophet은 주가의 전체적인 트렌드와 계절성 패턴을 잡아내는 데 강하고, XGBoost는 거래량, 이동평균선, RSI 같은 기술적 지표들의 비선형 관계를 학습하는 데 뛰어나요. 이 두 모델의 예측값을 결합하면 단독으로 쓸 때보다 훨씬 안정적인 예측 결과가 나오게 돼요.

단기 5일 예측은 최근 가격 흐름에 민감하게 반응하고, 장기 30일 예측은 좀 더 넓은 시야에서 추세를 잡아주는 역할을 해요.

Q. Pro 등급에서 제공하는 LSTM+Attention 딥러닝 예측은 기존 모델과 어떻게 다른가요?

Pro에서 제공하는 LSTM+Attention 모델은 접근 방식 자체가 달라요. 기존 Prophet+XGBoost가 통계적 기법 + 머신러닝의 조합이라면, LSTM은 딥러닝 기반 시계열 모델이에요. 과거 가격 데이터의 장기 의존성을 학습하는 데 특화되어 있고, 여기에 Attention 메커니즘이 더해지면서 "과거의 어떤 시점이 오늘의 가격에 가장 큰 영향을 미쳤는지"를 모델 스스로 가중치를 두고 판단하게 돼요.

특히 과거 30일 실제 주가와 Pro 모델의 예측을 나란히 비교해서 보여주기 때문에, 모델이 실제 흐름을 얼마나 잘 따라가는지 사용자가 직접 눈으로 확인할 수 있어요. "이 AI 믿어도 되나?" 하는 의문에 데이터로 답하는 셈이죠.

💰 1,000만원 시뮬레이션 — 이걸로 진짜 돈을 벌 수 있나요?

Q. 추세/RSI/변동성 필터를 적용해서 매매 횟수 13회에 +10.34% 수익이라는 결과가 나오던데, 이 시뮬레이션의 로직이 어떻게 되나요?

(웃음) 그건 영업 비밀이에요. 나중에 며느리한테도 안 알려주려구요.

다만 한 가지 말씀드릴 수 있는 건, 이 시뮬레이션은 실제 과거 데이터를 기반으로 가상의 1,000만원을 투자했을 때의 결과를 보여주는 거예요. 추세, RSI, 변동성 등 여러 기술적 필터를 적용해서 매수/매도 시점을 자동으로 판단하고, 그 결과를 초기 자본 → 현재 평가금액 → 누적 손익 형태로 깔끔하게 보여줘요. SK하이닉스 기준으로 매매 횟수 13회(매수 7 / 매도 6)에 +1,034,056원(+10.34%) 수익이라는 결과가 나왔는데, 물론 과거 데이터 기반이라 미래 수익을 보장하는 건 아니에요. 그래도 "이 전략이 과거에는 통했구나"를 확인할 수 있다는 점에서 의미가 있죠.

🚦 JOY의 시그널 보드 — 초보도 이해할 수 있나요?

Q. RSI, MACD, 볼린저밴드, 스토캐스틱, 추세 방향을 한눈에 보여주고 종합 판정까지 내려주던데, 이 기능을 만든 의도가 궁금해요.

이건 사실 제 경험에서 나왔어요. 저도 주식 시작할 때 기술적 지표들이 직관적으로 이해가 안 됐거든요. RSI가 60이면 높은 건지 낮은 건지, MACD가 음수면 뭔 뜻인지... 숫자만 보면 감이 안 오잖아요.

그래서 최대한 직관적으로 보여주자는 생각에 신호등 방식을 도입했어요. 각 지표마다 초록불(매수) / 빨간불(매도)로 표현하고, 종합적으로 "매도 우위 4/5" 이런 식으로 한 줄 요약을 해줘요. 주식 초보인 저에게 맞춰서 만들었기 때문에, 초보 투자자분들도 쉽게 이해하실 수 있을 거예요. 숫자를 알고 싶은 분들을 위해 RSI 60.8, MACD 48264.2 같은 수치도 같이 표시해두었구요.

📊 AI 종목 진단서 — 100점 만점으로 주식 건강 체크

Q. PBR, PER, 52주 위치, 배당수익률에 업종 평균 비교까지 해주고, 최종 100점 만점 종합 투자매력도 점수를 매겨주던데요. 이 데이터는 어떻게 수집하고, 점수는 어떤 기준으로 산출하나요?

데이터는 pykrx라는 파이썬 라이브러리를 통해 한국 주식시장에서 직접 수집하고 있어요. PBR, PER, 배당수익률 같은 기본 지표들을 가져온 다음에, 해당 종목이 속한 업종의 평균값과 비교해서 점수를 산출해요.

예를 들어 SK하이닉스 같은 경우 PBR 8.20배(전기전자 대비 439% 높음), PER 30.6배(업종 대비 43% 높음), 52주 위치 93%(거의 고점 근처), 배당수익률 0.25%(업종 대비 74% 낮음) — 이런 식으로 각 지표를 업종 평균과 비교해서 보여줘요.

최종 종합 투자매력도 점수는 이 지표들을 종합적으로 평가해서 100점 만점으로 매기는데, "양호"라고 나오면 지표상 건강한 주식이라고 생각하시면 돼요. 그리고 JOY의 진단 코너에서는 이 결과값들을 DeepSeek AI에게 넘겨서, AI가 직접 종합 진단서를 작성해줘요. 단순히 숫자만 나열하는 게 아니라 "이 종목이 왜 이 점수를 받았는지"를 자연어로 설명해주는 거죠.

🤖 AI 뉴스 분석 — 실시간으로 돌아갑니다

Q. 최신 뉴스를 분석해서 종목에 대한 AI 의견을 제공한다고 하셨는데, 이게 실시간인가요?

네, 실시간이에요. 사용자가 "AI 분석 요청" 버튼을 누르면 그 순간부터 해당 종목 관련 뉴스 수집을 시작하고, 수집된 뉴스를 AI에게 넘겨서 분석 결과를 보여줘요. 미리 만들어 놓은 결과를 보여주는 게 아니라, 요청 시점에 최신 뉴스를 가져와서 분석하기 때문에 항상 가장 최근 이슈가 반영돼요.

🗺️ 앞으로의 계획

Q. 현재 무료/유료 기능 차이와 향후 로드맵이 있다면 알려주세요.

현재는 Medium 회원을 위한 기능까지 완성된 상태예요. 앞으로의 계획은 이래요:

1. 결제 시스템 구축 — 토스페이먼츠 승인 대기 중이고, 승인되면 구독 시스템을 바로 올릴 예정이에요

2. Pro 및 Max 회원 기능 구체화 — Pro에서는 LSTM+Attention 기반 딥러닝 예측과 Attention Heatmap(AI가 어떤 과거 시점에 집중했는지 시각화)을 제공할 예정이구요

3. Max 회원은 구글이 만든 TimesFM이라는 비선형 주가 예측 모델을 적용해볼 계획이에요. 최근 시계열 예측 분야에서 각광받고 있는 모델인데, 적용 → 테스트 → 구현 단계를 밟아볼 예정입니다

참고로 지금은 모든 기능이 무료니까, 관심 있으시면 유료화 전에 한번 써보시는 것도 괜찮을 것 같아요.

🔗 사이트: aisignalpredict.tech

대학원생 월급 140만원으로 시작된 사이드 프로젝트가 꽤 알찬 서비스가 된 것 같아요. 지금은 전부 무료니까 궁금하신 분들은 한번 들어가 보셔도 좋을 것 같습니다. 피드백이나 궁금한 점 있으면 댓글로 남겨주세요!