AI는 일을 줄여주는것이 아니라, 더 강화시킨다
(퍼온글입니다)
하버드 비즈니스 리뷰에서 나온 연구 결과.
"AI가 일을 줄여준다"는 기대와 달리, 실제로는 일을 더 강화시킨다아!!
미국의 한 200명 규모 테크 기업을 8개월간 관찰한 연구인데요
.회사가 AI 사용을 강제한 것도 아닌데, 직원들이 자발적으로 더 빠르게, 더 넓은 범위의 일을, 더 긴 시간 동안 하게 됐다고 합니다.연구에서 발견한 세 가지 패턴에 주목합니다!
첫째, 업무 범위의 확장.
PM이나 디자이너가 코드를 짜기 시작하고, 리서처가 엔지니어링 업무를 맡게 되는 식이에요.AI가 지식의 빈틈을 메워주니까 "어? 이거 나도 해볼 수 있겠는데?"라는 생각이 드는거..
문제는 이렇게 만들어진 결과물을 엔지니어들이 리뷰하고 수정하는 데 또 시간이 들어간다는 점이에요.
바이브 코딩으로 만든 PR을 마무리해주는 일이 슬랙 스레드나 자리 옆 대화로 슬금슬금 쌓이는 거죠.
둘째, 일과 쉼의 경계가 흐려지는 것.
AI에게 프롬프트 하나 던지는 건 "일"처럼 느껴지지 않잖아요.
점심시간에, 회의 중에, 퇴근 직전에 "마지막 프롬프트 하나만" 보내놓고 자리를 뜨는 식이에요.(이게 꿀인데..)
대화하듯 타이핑하는거라 일한다는 감각이 없는데, 돌이켜보면 쉬는 시간이 회복의 시간이 아니게 되어 있더라는 거예요.
셋째, 멀티태스킹의 증가
.코드를 직접 짜면서 동시에 AI한테 다른 버전을 생성시키고, 여러 에이전트를 병렬로 돌리고, 미뤄뒀던 일까지 꺼내는 거예요.
"파트너"가 생긴 느낌이라 모멘텀은 있는데, 실제로는 끊임없이 주의를 전환하고 AI 결과물을 확인하느라 인지 부하가 계속 쌓이는 구조.결국 자기강화 사이클이 만들어져요.
AI가 일을 빠르게 해주니까→ 속도에 대한 기대가 올라가고→ AI에 더 의존하게 되고→ 시도하는 일의 범위가 넓어지고→ 일의 양과 밀도가 더 커지는 거죠.
한 엔지니어의 말이 핵심을 찌릅니다.
"AI로 생산성이 올라가면 시간이 남아서 덜 일할 줄 알았는데, 실제로는 덜 일하는 게 아니라 같은 만큼 혹은 더 많이 일하게 됐어요."
↓연구팀은 이에 대한 대안으로 "AI Practice"라는 개념을 제안해요.
AI 사용에 대한 의도적인 규범과 루틴을 만들자는 건데요.
- 의도적 멈추자.
중요한 결정 전에 반론 하나, 조직 목표와의 연결 하나를 명시적으로 확인하는 시간을 갖는 것.
- 순서를 정하자.
AI 결과물이 나올 때마다 바로 반응하지 않고, 자연스러운 구간에 맞춰 일을 진행하는 것.
- 인간적 연결이 필요하다.
AI와의 1:1 작업에 빠지지 않도록, 짧은 체크인이나 대화 시간을 의도적으로 확보하는 것.
결국 제가 보면 AI 활용은 결국 리더십의 문제와도 연결된다고 봅니다.사람들이 시간을 어떻게 쓸지, 일을 어떻게 조직할지에 대한 근본적인 질문이 필요한거죠.
그리고 AI 도구의 생산성 부스트가 번아웃이나 정신적 소진으로 이어질 수 있습니다. 이거 조심합시다요
