antigravity로 할 수 있는 일들
최근에 홈서버를 N100(ram 16gb) 2대에서
노트북(11th i5 ram 48gb) : 퀀트 앱 + redis(+streams +vector cache +falkordb) + gemini 3-27b
갤럭시S20+(ram 12gb) 2대: qwen 2.5-3b, bge-m3 embed, ML(isolation forest, 경량예측모델, 센티먼트..), ocr
N100(ram 8gb + NVME SSD 512gb): posgresql(+timescaledb + pgvector + graph nodes/edges table for falkordb)
이런 구성으로 바꿨습니다. 예 램값이 너무 비싸서 다 중고, 안 쓰는것 긁어 모아서 구성했습니다
뭔 쓸데없이 빈약한 장비들에 왠 잡다한 DB들에 LLM/ML모델들에 하실지 모르겠으나.. 나름 이것저것 조사하고 공부한거죠
다 제대로 쓸 수 있을지는 모르겠지만 일단 준비는 해 둔 겁니다
제가 이때까지 antigravity 와 에이전트로 한 것
소설쓰기(책 6권 아마존 kdp 출판)
소프트웨어개발(이것저것.. 최근에 유튜브/트위치 라이브방송 비트코인 초단타 연동 절차적 맵생성 경마게임 이건 진짜 복잡한 것이었음.. 그리고 이번에는 AI퀀트 만드는 중입니다)
문서정리(obsidian, mem 등 다 좋은데 그냥 antigravity 위크스페이스에 트리형식으로 /vault /vault/daily 에 문서 막 때려넣고 에이전트한테 정리하고 분류하고 색인하라고 3마디로 시키면 다 알아서 해주는데요)
퀀트 백테스팅
지금 코스피 도메인-클러스터-종목 이 3단계로 구분된 135개 종목에 대해서 3년치 데이터를 DB서버 postgres에 채우고 있습니다. 한 6시간쯤 걸리네요 이것저것 그리고 openapi의 rate limit 조심하면서. 그리고 거래일에는 websocket으로 실시간 데이터 계속 충전합니다
AI에이전트와 함께 postgresql의 timescaledb만 활용해도 강력한 퀀트 백테스팅이 가능합니다
근데 생각해 보세요
준비한 DB들이 시계열뿐만 아니라 뉴스, 리포트, 공시의 비정형 데이터 벡터, 그래프에 그리고 여기에 가중치, 역치를 활용한 포지티브, 네거티브 피드백 회로까지 넣어서 코스피 135종(대한민국 산업의 88% 정도) 그리고 매크로(환율,시장금리,해외시장,상품..), 파생시장의 돈의 흐름과 상관관계를 추적한다면..
쉽지는 않겠죠 일단 몇가지 전략으로 3년치 백테스팅 돌려보니까 제가 생각했던 것들 통계상으로는 돈 될만한 여지가 잘 보이지가 않네요
알파 찾기가 쉬울거라고는 생각 안 했습니다 하지만 이제 시작입니다
antigravity는 대학원 논문 쓸때 통계학과 교수 찾아가서 도움 받고 하던 것 생각하면 이제는 너무나 우습네요.. 그때 선물 촌지 다 갖다주고 굽신거리면서 논문 통과했던 것들이.. antigravity 에이전트는 거의 공짜로 거의 내 말한마디 손끝자락에서 내가 원하는 리서치를 필요한 자료수집부터(그나마 제가 이미 준비해 놓은 것들이 있으니 그에 맞춰서) 통계방식수식부터 완벽하게 논리적으로 빈틈없는 리포트를 만들고 또 그 논지를 발전시키고 검증을 하기 위해 더 필요한 자료 수집을 추천하고 재귀적으로 자료를 더 수집하고 다시 그에 맞춰 다시 통계를 돌리고(1초) 또 리포트(10초)를 저에게 줍니다..
웃음밖에 안 나오네요
진짜 정신들 차리세요
지금 샘 올트만 전기 읽고 있는데 chatgpt 4 부터 이미 관련자들은 AGI 직감하고 있었고 인간들은 이제 아주 조금만 일하되 보다 인간적인 일을 하면서 노는 세상으로 필연적으로 곧 진입하게 되는데 그걸 어떻게 연착륙 시키나 이걸 가장 많이 고민하고 있습니다. 비록 openai, anthropic, google, xai 그리고 중공AI기업들이 AI전비경쟁중이라서 정신없겠지만 관련자들은 이미 산업내 경쟁보다는 전범으로 인류가 앞으로 어떻게 살게 될지를 제시하지 못하면 대재앙이 벌어질거라는 두려움도 가지고 있는 겁니다
엄청난 인류 역사상의 변곡점입니다
모든 것이 바뀔 겁니다
antigravity는 진짜 무중력 상태로 가는 관문입니다
