북마크를 AI가 요약해주는 '링클립' 피드백 부탁드립니다!
안녕하세요
인터넷 서핑을 하다 보면 '나중에 읽어야지' 하고 저장해둔 링크만 수백 개... 하지만 막상 다시 보려고 하면 내용도 기억 안 나고, 정리도 안 되어 있어 결국 다시 구글링을 하게 되는 '북마크의 역설'을 해결하고 싶었습니다.
"저장만 하지 말고, AI의 도움을 받아 진짜 내 지식으로 만들자"는 생각으로 시작한 링클립(Linkclip) 서비스를 공유하며 개발자분들의 고견을 구하고자 합니다.
주요 기능 (What is Linkclip?)
AI 자동 요약/분석: 브라우저에서 '공유하기'로 링크를 넣으면 Gemini AI가 내용을 분석해 핵심 요약과 자동 태그를 생성합니다.
스마트 카테고리 분류: 직접 폴더를 만들 필요 없이, AI가 콘텐츠의 성격을 파악해 가장 적절한 카테고리로 자동 분류해줍니다.
웹 대시보드 (Web Dashboard): 모바일에서 저장한 링크들을 PC 웹 환경에서 큰 화면으로 열람하고 검색하며 지식을 체계화할 수 있습니다.
탐색(Discover) 탭: 다른 사용자들이 공개로 전환한 양질의 인사이트 링크들을 카테고리별로 탐색하며 새로운 영감을 얻을 수 있습니다.
기술 스택 (System Architecture)
개발자분들과 소통하고 싶은 기술적 구성입니다.
Web/Dashboard: Next.js 14 (App Router), TypeScript, Vanilla CSS
Mobile:
iOS: SwiftUI (MVVM + Clean Architecture)
Android: Jetpack Compose, Hilt
Backend: Python (FastAPI), Google Gemini API (분석 서비스)
Database & Auth: Firebase (Firestore, Authentication, Cloud Functions)
이런 부분들에 대해 조언을 듣고 싶습니다!
웹/앱 플랫폼 연결성: 모바일에서 저장하고 웹에서 소비하는 이 흐름이 실제 지식 관리 루틴으로서 충분히 편리하게 느껴지시나요?
AI 요약 품질: 현재 Gemini API를 활용해 요약하고 있는데, 기술 문서나 긴 기사를 요약했을 때의 정확도와 가독성에 대한 의견이 궁금합니다.
개발자용 기능 제안: 코드를 읽거나 기술 블로그를 관리할 때 "이 기능만 더 있으면 당장 갈아탄다" 싶은 기능이 있을까요? (예: 코드 하이라이팅 지원, RSS 피드 연동 등)
성능 및 안정성: 현재 Firebase 기반으로 구축되어 있는데, 데이터 양이 늘어날 경우를 대비한 아키텍처 개선안이 있다면 조언 부탁드립니다.
서비스 링크
웹 대시보드: https://linkclip.org/
Android App: 구글 플레이스토어 링크
iOS App: 애플 앱스토어 링크
혼자서 고민하고 개발하며 놓친 부분들이 많을 것 같습니다. 칭찬보다는 비판적인 피드백과 실질적인 조언을 남겨주시면 서비스 고도화에 큰 힘이 될 것 같습니다!
긴 글 읽어주셔서 감사합니다. 😄
