내 서버에서 구동되는 AI 활용 리스트
🤖 현재 AI 기능 구현 현황 (서버별)
🖥️ Server 1 (AI Node - Ubuntu N100)
기능 | 상태 | 설명 |
LLM 코멘트 생성 | ✅ 운영 중 | Dr. Lacto 캐릭터가 게임 상황 해설 |
센티멘트 분석 | ✅ 운영 중 | Positive/Neutral/Negative 판정 |
호르몬 수치 생성 | ✅ 운영 중 | Cortisol, Oxytocin, Adrenaline, Dopamine |
텍스트 임베딩 | ✅ 운영 중 | 게임 상태 → 384차원 벡터 (fastembed-rs) |
RAG 검색 | ✅ 운영 중 | 과거 유사 상황 검색 + 프롬프트 주입 |
☁️ OCI Instance (RAG Collector - 1GB RAM)
기능 | 상태 | 설명 |
웹 스크래핑 | ✅ 운영 중 | 7개 건강 뉴스 소스에서 자동 수집 |
외부 RAG 임베딩 | ✅ 운영 중 | 수집 문서 → 384차원 벡터 저장 |
동적 타겟 관리 | ✅ 운영 중 | DB 기반 스크래핑 대상 관리 |
자동 오류 복구 | ✅ 운영 중 | 3회 실패 시 타겟 자동 비활성화 |
LLM URL 발견 | ✅ 구현 완료 | 새벽 4시 자동 실행 (Qwen2.5 GGUF) |
🎮 Server 2 (Game Simulation, Rendering, Encoding - Ubuntu N100)
기능 | 상태 | 설명 |
호르몬 수신 | ✅ 운영 중 | Redis에서 AI 호르몬 수치 읽어 적용 |
시각 효과 반영 | ✅ 운영 중 | 호르몬 → 화면 색상/속도 변화 |
📅 내일 추가 예정 (Server 1)
기능 | 상태 | 설명 |
이미지 생성 | 🔜 예정 | SDXL-Turbo로 코멘트 일러스트 |
음악 생성 | 🔜 예정 | MusicVAE MIDI → rustysynth WAV |
이제 어떤 프로그램을 개발하든지간에 최소한 SLM(small language Model)은 사용해야만 할 것 같다
모르니까 안 쓰지 알면 안 쓸 수가 없다
이상 태어나서 처음으로 컴퓨터에 local AI 설치해서 사용해보기 3일차의 브리핑입니다