AutoBoost Reward 팀에서 “오프라인 매장을 위한 QR 기반 리워드 & 리뷰 자동화”플랫폼 개발자를 구인합니다. (페이O)

▶플랫폼 소개

오프라인 매장 마케팅은 아직도 감(感)과 수작업이 많습니다.

AutoBoost Reward는 오프라인 매장의 ‘리뷰·쿠폰·이벤트’를 QR 한 번으로 자동 추적하고,

매출 기여도를 숫자로 보여주는 리워드 자동화 플랫폼입니다.

**QR → 쿠폰 클릭/리뷰 행동 → 리워드 비용 자동 산출 → 확률형 이벤트(추첨)**까지 한 번에 연결하여 사장님에게는 숫자로 보이는 대시보드, 고객에게는 재미있는 참여 구조를 만드는 스타트업 프로젝트입니다.

▶AutoBoost API (핵심 구현 기능 참고)

① QR 진입

매장 내 QR 스캔

→ 네이버 플레이스 연결 페이지 진입

② 고객 행동 트래킹

고객이 네이버 플레이스에서 동작한 행동을 자동 카운팅

✅ 쿠폰 클릭

✅ 리뷰 작성

③ 일일 리워드 데이터 계산

시스템이 1일 단위로 자동 집계:

📊 하루 쿠폰 클릭 수

✍️ 하루 리뷰 작성 수

💰 리워드 금액 자동 계산

예시)

리뷰이벤트 쿠폰 상품 = 음료수

쿠폰 클릭 12회 = 1회 2000원, 리뷰 12건 누적

→ 하루 리워드 비용 자동 산출

하루 리워드 숫자 = 12

하루 리워드 금액 = 24000원

④ 월 단위 포인트 이벤트 시스템

사장님이 설정:

📅 월 요식업 리워드 예시: 음료 쿠폰

🎯 이벤트 방식: 포인트 추첨제

🎁 당첨 보상: 5만원 쿠폰 소비자 지급

고객은 쿠폰 클릭/리뷰 참여가 곧 포인트 누적 → 당첨 확률 상승

사장님 페이지

오늘/이번 달 쿠폰 클릭 수, 리뷰 수, 리워드 비용, 참여자/당첨자 현황

-> 네이버 플레이스를 통해 카운팅 된 수들을 통계화하여 사장님께 노출

▶ 개발기간 및 기타사항

구현부터 테스트까지 기간은 26.02월까지 생각하고 있으며 페이는 상담 후 협의입니다.

1인 개발하기에 위 기능들을 구현할 수 있는 편하신 기술로 구현하시면 되기때문에 스택에 대한 제한은 없습니다.

궁금하신 사항이나 지원 관련하여 댓글 또는 아래 오픈채팅방 링크 및 이메일을 통해 문의 부탁드립니다.

leedero01@naver.com