ai로 돈을 벌려면 엄청난 시간이 걸릴 수 있어요~

https://finance.yahoo.com/news/microsofts-reported-sales-struggles-warning-011445450.html

변동 사항 : 마이크로소프트 주가는 수요일에 최대 3%까지 하락했습니다. 이 기술 선두주자는 몇 달 동안 변동성이 컸지만, 연초 대비 14% 상승세를 유지하고 있습니다.

이유 : 수요일에 Microsoft가 하락한 것은 회사가 막대한 AI 투자가 예상했던 것만큼 빨리 수익 증가로 이어지지 않을 수 있다는 최근 보고서에 따른 것입니다.

인포메이션(The Information) 은 수요일 아침 마이크로소프트가 고객들이 자사의 최신 도구를 받아들이지 않는 것으로 보인다는 점을 지적하며 여러 AI 매출 성장 목표를 하향 조정했다고 보도 했습니다 . 또한 이는 일부 영업 직원들이 목표를 달성하지 못한 데 따른 것이라고 덧붙였습니다.

의미 : 마이크로소프트는 AI 기술 구축에 막대한 자금을 투자하는 소수의 AI "하이퍼스케일러" 중 하나입니다 . AI에 대한 고객 태도나 이러한 막대한 투자가 수익을 창출하는 데 걸리는 기간에 변화가 생긴다면, 투자자들 사이에서 기술 거래에 대한 대대적인 재고가 일어날 가능성이 높습니다.

사실 AI로 돈을 벌려면 기업이나 산업 현장에 맞는 예측 모델과 의사결정 모델을 만들고, 그것이 실제로 얼마나 수익을 가져오는지를 입증하는 것이 핵심입니다. 하지만 이런 작업의 가장 말단에 있는 주식 투자조차 안정적으로 이기기 어려운 현실을 보면, 지금의 AI가 기대만큼 성숙했다고 보긴 힘들어 보입니다.

현실에서 고객들은 막대한 비용과 시간을 투자해야 하는 AI 프로젝트에 매우 보수적입니다. 특히 산업용 AI는 안드로이드 로봇에 AI를 탑재해 인간을 대체하는 수준까지 가려면 수십 년이 걸릴 수도 있는 긴 여정입니다. 이를 교육하고 관리해야 할 사람들 역시 결국 자기 일자리를 위협받을 것이기에, 적극적으로 받아들일 이유도 적습니다.

결국 AI와 로봇이 전면적으로 인간을 대체하기 전까지는 오랜 기간 인간+로봇의 하이브리드 체제가 이어질 가능성이 높습니다. 그런데 이 체제에서 발생하는 위험, 사고, 책임 문제는 누구도 선뜻 떠안고 싶어 하지 않습니다. 매년 2천 명 이상 산재 사망자가 발생하는 한국의 산업 현실을 보면, 로봇·AI가 본격 도입될 때 생길 법적·사회적 책임 문제가 얼마나 복잡할지 쉽게 예상할 수 있습니다.

자율주행 기술도 마찬가지입니다. 기술적 가능성보다 책임 문제, 법적 틀, 보험 체계가 더 큰 장애물입니다. 업계가 사고 책임을 회피하는 동안, 자율주행의 완전한 상용화는 여전히 멀게만 보입니다.

AI는 교육적으로는 분명 도움이 됩니다. 그러나 그렇다고 해서 전 산업에 무리하게 AI를 밀어 넣는 일은 반드시 재고해야 합니다. 지금은 기술의 열광보다 현실의 제약을 더 진지하게 바라봐야 할 때입니다.