‘AI 개발자’ 분류와 역할 설명
지인이 ‘AI개발자가 무엇을 하는 사람인지’ 물어보길래, 간단히 자료를 만들어 봤습니다. (with help of Gemini)
물어보신 분이 IT쪽 일하시는 분이 아니어서 ‘고등학생도 알아들을 수 있는 수준으로 설명해 달라’고 했더니 아래와 같이 레스토랑에서 일하는 사람들을 비유로 들었네요. 신입분들에게 도움이 될 것 같아서 여기에 올립니다.
AI(인공지능)를 개발하는 것은 ‘마치 최고급 요리(AI 모델)를 만들어 손님에게 대접하는 거대한 레스토랑'을 운영하는 것과 같습니다. 요리사만 있다고 식당이 돌아가지 않듯, AI 분야에도 다양한 역할의 전문가들이 협력하고 있습니다.
1. 직군별 상세 설명 (레스토랑 비유)
① AI 리서처 (AI Researcher)
비유: 📜 레시피 발명가
하는 일:
"맛의 원리"를 연구합니다. 새로운 수학적 공식이나 알고리즘을 연구해서 논문을 씁니다.
당장 팔 수 있는 요리보다는, 5년 뒤에 쓰일 획기적인 조리법을 발명하는 데 집중합니다.
필요 역량: 고등 수학, 논문 작성 능력 (주로 석/박사 학위 필요)
② 머신러닝 엔지니어 (Machine Learning Engineer)
비유: 👨🍳 메인 셰프 (요리사)
하는 일:
발명가(리서처)가 만든 레시피를 보고, 실제로 손님이 먹을 수 있는 맛있는 요리(모델)를 만듭니다.
AI가 데이터를 잘 학습하도록 가르치고, 성능을 끌어올립니다.
필요 역량: 코딩(Python), 수학(통계, 선형대수), 끈기
③ 데이터 엔지니어 (Data Engineer)
비유: 🚚 재료 공급 및 손질 담당
하는 일:
셰프가 요리에만 집중할 수 있도록, 신선한 데이터(재료)를 산지에서 대량으로 가져옵니다.
썩은 재료(오류 데이터)를 씻어내고, 요리하기 좋게 다듬어서 냉장고(데이터베이스)에 정리합니다.
필요 역량: 데이터베이스 관리, 대용량 처리 기술, 꼼꼼함
④ MLOps 엔지니어 (Machine Learning Operations)
비유: 🏭 최첨단 주방 시스템 설계자
하는 일:
셰프가 요리를 할 때 가스 불이 안 꺼지게 하고, 요리가 완성되면 자동으로 접시에 담겨 손님에게 나가는 '자동화 시스템'을 만듭니다.
AI 모델이 24시간 멈추지 않고 돌아가도록 서버와 인프라를 관리합니다. 최근 기업에서 아주 중요하게 생각하는 역할입니다.
필요 역량: 서버/클라우드 지식, 자동화 도구 활용 능력, 전체적인 흐름 파악
⑤ 프롬프트 엔지니어 (Prompt Engineer)
비유: 🗣️ AI 조련사 / 주문 전문가
하는 일:
이미 만들어진 LLM에게 "어떻게 말해야(주문해야) 최고의 대답을 줄까?"를 연구합니다.
코딩보다는 AI와 대화하는 논리력과 언어 감각이 중요합니다. AI에게 정확한 지시를 내려 원하는 결과물을 뽑아냅니다.
필요 역량: 논리적 사고, 언어 능력, 창의력, AI 특성 이해
⑥ AI 서비스 개발자 (AI Application Developer)
비유: 🤵 지배인 / 매니저
하는 일:
주방에서 만든 요리(AI 기능)를 예쁜 그릇에 담아 손님(사용자)에게 서빙합니다.
우리가 쓰는 스마트폰 앱이나 웹사이트에 AI 기능을 연결하여, 사용자가 편하게 쓸 수 있게 만듭니다.
필요 역량: 앱/웹 개발 능력, 사용자 경험(UX) 이해
2. 한눈에 보는 직군 요약표
직군 | 비유 (역할) | 핵심 활동 | 이런 회사에서 많이 뽑아요 |
AI 리서처 | 레시피 발명가 | 논문 작성, 신기술 연구, 수학적 증명 | 구글, 네이버, 카카오 등 빅테크의 AI 연구소 (Lab) |
머신러닝 엔지니어 | 메인 셰프 | AI 모델 학습, 성능 최적화, 튜닝 | 대부분의 IT 기업, AI 스타트업 |
데이터 엔지니어 | 재료 손질 담당 | 데이터 수집, 가공, 저장 파이프라인 구축 | 금융(은행/카드), 통신사, 이커머스(쿠팡 등) |
MLOps 엔지니어 | 주방 시스템 설계자 | AI 개발/배포 과정 자동화, 서버 운영 및 관리 | AI 서비스를 실제 운영 중인 중견/대기업 |
프롬프트 엔지니어 | AI 조련사 | 생성형 AI 최적 명령어 설계, 결과 품질 향상 | 콘텐츠 기업, 챗봇 서비스 회사, 마케팅 회사 |
AI 서비스 개발자 | 매니저 (서빙) | AI를 활용한 앱/웹 개발, API 연동 | 모든 종류의 SW 회사 (채용 가장 많음) |
3. 신입을 위한 진로 팁 💡
수학이 너무 좋고 깊게 파고들고 싶다면? 👉 AI 리서처 (대학원 진학 추천)
직접 무언가를 만들고 결과물을 보는 게 좋다면? 👉 머신러닝 엔지니어 또는 AI 서비스 개발자
정리정돈을 잘하고 효율적인 시스템을 만드는 게 좋다면? 👉 데이터 엔지니어 또는 MLOps 엔지니어
코딩은 조금 어렵지만, 글쓰기와 논리적인 대화에 자신 있다면? 👉 프롬프트 엔지니어
AI 분야는 지금도 계속 변하고 있습니다. 지금은 하나의 분야를 정하기보다, 수학(기초 체력)과 프로그래밍(도구 사용법) 공부를 꾸준히 하면서 관심사를 넓혀가는 것을 추천합니다!
