ai 파편화
ai에 기억은 마치 연결되어 있는 거처럼 보여도 파편화가 심하기에 문제에 여지가 많아요.
예시로 생물은 기억을 연관을 짓는데 뇌가 소성으로 애당초 논리적인 레이어 단위가 유동적인 여지가 큰데 지금에 ai는 행렬로서 고정된 레이어 크기를 가져요. 이럼 더 말할 거도 없이 낭비가 심하고 데이터를 연관지어 보는데 어려움이 크게쩌.
전에 레이어 계산을 아날로그로 치면 동시에 빠른 계산이 가능하다는 스타트업이 있었는데 망했는지 모르겠어요. 위에 동적인 레이어 크기를 뉴럴 칩에 구현하기 어려운 여지가 많았기에 ..
