Spring AI Playground 오픈소스 소개

안녕하세요

오픈소스 프로젝트 Spring AI Playground 개발자입니다.

Spring AI 기반의 셀프 호스팅 웹 UI로, Java 개발자가 LLM·RAG·MCP·Vector DB 실험을 한 화면에서 빠르게 반복할 수 있도록 만들었습니다.

• GitHub: https://github.com/JM-Lab/spring-ai-playground

• Spring AI Playground 데모 동영상

무엇을 할 수 있나요?

• LLM 교체·비교: 기본 로컬 Ollama, 필요 시 OpenAI/Anthropic/MS/Google 등으로 전환

• RAG 워크플로우: 문서 업로드 → Chunk/Embedding → 유사도 검색(스코어/메타데이터 필터) → 질의

• MCP Playground: HTTP/STDIO/SSE 등 트랜스포트로 외부 도구 구성·호출, 파라미터/실행결과 시각 점검

• 통합 Chat: 프롬프트+RAG+MCP를 하나의 인터페이스에서 실험

왜 만들었나요?

• Java에서 모델·도구·검색을 매번 다른 SDK와 보일러플레이트로 붙이는 데 시간을 많이 썼습니다.

• “코드 작성 없이 구성 변경으로 재실험”에 초점을 맞춰, Spring AI 추상화 위에서 비교 가능성과 재현성을 높였습니다.

차별화

• Java/Spring 우선: Spring Boot + Spring AI 계약(모델/임베딩/벡터 스토어)로 구성 중심 전환

• 첫 실행 장벽 낮음: 로컬 Ollama 기준 API 키 없이 시작, 필요 시 키 추가만으로 클라우드 전환

• 벡터 스토어 다양성: PGVector/PostgreSQL, Milvus, Chroma, OpenSearch/Elasticsearch, Weaviate, Pinecone 등

• MCP 인스펙터: 도구 정의·입력값·실행 기록을 한곳에서 확인, 에이전트형 유즈케이스 디버깅 용이

• 로컬 우선: Docker 또는 직접 설치, 데이터 로컬 디스크 유지

피드백 부탁드립니다.

감사합니다.