GPU를 국가에서 왜 사나

반도체 전설 짐켈러가 RISC-V 회사 차린것 딱 들었을때 중공에 대한 CIA 공작 아닐까 생각했었죠

소련이 망한 이유 중 중요한 이유 중 하나가 미국 CIA가 무자헤딘(알카에다)한테 스팅어 미사일 공급해서 미그기 박살내도록 한거죠

교환비율이 아주 좋죠. 그렇게 소련-아프가니스탄 전쟁에서 소련이 돈낭비 늪으로 빠져 들어 파탄 났습니다

이번에 러우전쟁에도 비슷하게 드론으로 10조 가량 항공기 박살내 버렸으니. 근데 지금은 러시아가 워낙 돈을 잘 버니까 뭐.

중공도 x86 같은 기술을 미국에서 막아버리니까 RISC-V 한답시고 여기에 수백조 때려 넣다가 막다른 길에 다다른다면?

GPU 잔뜩 밀수해서 qwen, deepseek 효율적인 LLM들을 만들고 있고

인명경시 물량테스트로 자율주행 사고나든 말든 계속 테스트 하고 있지만

공산당 일당독재 정책상 지도(instructional)학습 모델로 자율주행을 밀어붙이다보니

미국이 효율화가 아니라 개념적으로 한단계 더 앞선 LLM을 만들어 버리거나

테슬라가 마침내 비지도학습 모델로 자율주행을 완성해 버린다면?

지금도 중공의 계획경제 비효율성이 태양광,부동산,전기차에서 거대한 거품이 차례대로 터져나가는 중

이런것처럼 계획경제 지도경제는 어떤 시기,상황에는 효율적일수는 있어도 위험성을 내포하고 있습니다

지금 한국정부가 GPU 몇조 사서 풀어버리는건 한국 국채금리만 올리는 자충수가 될 수도 있음

소버린AI이 필요없다는건 아닙니다

KF21 전투기사업에도 미국의 shield AI가 연관되어 있는데 KF21 판매액의 10%를 줘야한다? 는 말이 있는데

KF21에 대한 미국의 기술패키지의 일환인건지는 잘 모르겠는데 이게 사실이라면 KF21 GE엔진 대신 두산이 국산 제트기 엔진 개발해서 넣는다 해도 돈이 안되는 상황이 될런지도

한국에서 AI모델개발은 꼭 필요한 곳 LG, SKT에서 자기들 돈 들여서 하면 되는거고

한국에서 AI서비스를 경쟁력 있게 만들려면 미국이나 SKT의 GPU호스팅 사용해도 되는거고

LLM 연구 같은건 미국주도 특히 백인주도 유태인주도 논리언어능력 ASPM-d 유전자가 있는자들이 수십년간 바닥부터 쌓아온 것 여기에 동양인이 낄 자리가 많아보이지도 않고

차라리 양자컴퓨팅 같은 경우에는 지금 양자역학과 중력을 설명하려는 시도중에서 가장 근접한 게이지이론의 근간인 양-밀스 방적식 같은 양전닝, 리정다오 같은 인물들이 동양인이라는 것을 생각해 보면 차라리 양자컴퓨팅, 핵융합에 더 집중해야 하는게 아닐런지

함부로 돈낭비하면 망해요