머신러닝이 하드웨어 리소스를 많이 잡아먹긴 하는군요.
간단한 이미지 분류기를 만들었습니다.
컨볼루젼 레이어를 몇개 쌓지도 않았는데, GTX 960 에서 1 epoch 돌리는데 1분은 걸리는군요. 허…
GTX 960 의 CUDA 코어는 1024 개로, 2^10 으로 떨어지는 상징적인 숫자를 가지고 있죠.
이렇게 대단한 하드웨어도 머신러닝의 연산량에는 무릅을 꿇을 수 밖에 없군요..
구글 코랩으로 돌려보면 몇번 안돌렸는데, 사용시간 만료라고 금방 끝나버리고…
더 저렴하게 학습을 시킬 수 있는 방법들이 개발되기를 바라봅니다.
