AI와 미래기술 양자컴퓨터를 접목시킨 Challenge에 도전하세요. 배우고 활용할 수 있습니다.
양자컴퓨터-AI 융합 도전과제 Challenge!
콴델라는 2017년 프랑스에서 설립된 광학(포토닉) 기반의 양자 컴퓨터회사로 양자컴퓨터 제조, 지원SW 저변확대, 클라우드 서비스(QaaS) 지원, 알고리즘 연구를 모두 수행하는 풀스텍 전문기업입니다.
이번 도전과제를 통해 콴델라와 지속적 교류를 할 수 있는 개발자들을 초대합니다.
도전 과제에 대하여
첫 번째 Perceval Quest는 Quandela와 Scaleway가 공동으로 주최하며, MNIST 데이터셋이라는 대표적인 머신러닝 벤치를 활용하여 양자 컴퓨팅과 머신러닝의 접점을 탐구합니다.
도전 과제
이번 과제는 잘 알려진 MNIST 문제를 하이브리드 양자 모델을 활용해 해결하는 것입니다. 원본 데이터셋의 일부를 사용하여 작업하며, MNIST 데이터셋은 70,000개의 손글씨 숫자 이미지(각각 28x28 픽셀)로 구성됩니다. 이 퀘스트에서는 원본 데이터셋에서 축소된 6,000개의 이미지로 작업하며, 양자 커널을 사용해 숫자를 예측해야 합니다.
역사적 배경 및 도전 과제 개요
MNIST(Modified National Institute of Standards and Technology) 데이터셋은 1994년 Yann LeCun 등이 도입하였으며, 거의 30년 동안 머신러닝 커뮤니티의 기본적인 벤치마크로 자리 잡았습니다. 이 손글씨 숫자 모음은 전통적인 머신러닝부터 딥 뉴럴 네트워크까지 다양한 컴퓨터 비전 접근 방식을 테스트하고 검증하는 데 중요한 역할을 했습니다.
현대의 방법들은 MNIST에서 거의 완벽한 정확도를 달성했지만, 이번 도전 과제는 새로운 관점에서 접근합니다. 이 아이코닉한 벤치마크를 양자 머신러닝의 관점에서 재조명하며, 고전적 정확도 기록을 능가하는 것이 목표가 아니라, 새로운 양자 기술과 방법론을 탐구하는 데 초점을 맞춥니다. 양자 프로세싱에 적합하게 만들기 위해 데이터셋을 70,000개에서 6,000개로 축소하여 문제를 더 도전적이고 양자 접근 방식에 적합하게 만들었습니다.
광자 양자 컴퓨팅 및 Perceval
이번 도전 과제는 빛의 입자(광자)를 양자 비트로 사용하는 유망한 양자 컴퓨팅 패러다임인 광자 양자 컴퓨팅을 활용합니다. 참가자는 Quandela가 개발한 광자 양자 컴퓨터 프로그래밍을 위한 오픈소스 플랫폼인 Perceval 프레임워크를 사용하게 됩니다. Perceval과 그 기능에 대한 자세한 내용은 perceval.quandela.net에서 확인할 수 있습니다.
양자 컴퓨팅 자원
참가자는 로컬 시뮬레이션을 통해 소규모 알고리즘을 개발할 수 있으며, 2단계에서는 Scaleway의 Quantum-as-a-Service 플랫폼에 액세스할 수 있습니다. 이 플랫폼은 대규모 양자 시뮬레이터와 실제 QPU(양자 프로세싱 유닛)에 대한 액세스를 제공하여 참가자가 시뮬레이션 및 실제 양자 환경에서 양자 알고리즘을 테스트하고 실행할 수 있게 합니다.
참여 방법
팀 설명(개인 또는 그룹 참가 모두 가능)을 포함하여 perceval-challenge@quandela.com으로 이메일을 보내주시면 확인 메일을 회신하여 드립니다.
일정
- 팀 등록 마감: 2024년 12월 6일 (perceval-challenge@quandela.com으로 이메일 제출)
- 1단계 제출 마감: 2025년 1월 13일
- 2단계 참가자 발표: 2025년 1월 17일
- 2단계 제출 마감: 2025년 3월 21일
세부사항
https://github.com/Quandela/HybridAIQuantum-Challenge?tab=readme-ov-file
