스터디 주제

백엔드 / 데이터 엔지니어링 면접 스터디

예상 스터디 일정(횟수)

• 주 2회 (수요일, 월요일 오후 10시)

• 주 1회 -> 가상 서비스 케이스 OR 실제 케이스 가정 및 아키텍처 스터디

• 주 1회 -> 기술 서비스(kafka, hadoop 등)에 대한 deep dive 스터디

   

스터디 콘텐츠

• 주제 선정 및 면접 질문 준비 돌아가면서 서로 질답 및 공유

  • ex) 수백개의 옥외 디지털 광고 기계로 부터 영상 데이터 및 로그 데이터를 매일 안전하게 중앙 클라우드로 수집하기 위한 방법은?

  • ex) 메시지큐의 종류와 각 메시지 큐의 차이 언제 어떤 메시지큐를 써야 할까?

  • ex) Redis 통신 프로토콜 RESP 에 대한 설명 및 특징은?

  • 대기업 기술 블로그 아키텍처 분석 및 의견 공유

    • ex) 왜 이 기업은 이곳에 kafka를 썼을까?

       

스터디 예상 기술 스텍

케이스 스터디

• Netflix, Google, Naver, kakao 등 개발 블로그 케이스 참조

기술 스택

• nginx

• Docker

• Kubernetes

• Redis

• cassandra

• Postgres, mysql

• Athena, Redshift 등등

• Rabbitmq, Kinesis, Kafka

• airflow, prefect, kubeflow..

• Hadoop eco system

  • kafka

  • spark

  • hbase

  • hive

  • yarn

  • hdfs

  • sqoop

  • 등등

• python

  • fastAPI

  • sqlalchemy

  • pip

  • 파이썬 버전별 차이

  • 등등

인원

• 예상 모집인원 :3~6인

contact!

• 스터디에 지원할 수 있는 방법을 남겨주세요. (이메일, 카카오 오픈채팅방, 구글폼 등.)

  • 카카오 오픈채팅!

  • 간단한 경력사항 및 경험 소개 부탁드려요.

  • https://open.kakao.com/o/gnMQ3eZf

     

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