인공지능 투자스터디 모집합니다.

단계

Week

주제

내용 및 예제

1

1

Orientation

Study Orientation

예제 Installation chapter 설명

예제 data chapter 설명 (create_datasets.ipynb)

2

04_alpha_factor_research 구현

4장 내용 study

01_feature_engineering.ipynb

02_how_to_use_talib.ipynb

2

3

07_linear_models 구현

7장 내용 study

03_preparing_the_model_data.ipynb

05_predicting_stock_returns_with_linear_regression.ipynb

4

08_ml4t_workflow 구현

8장 내용 study

00_data -> data_prep.py

03_backtesting_with_backtrader.ipynb

3

5

12_gradient_boosting_machines 구현

12장 내용 study

04_preparing_the_model_data.ipynb

pytorch 변환

17장 tensorflow -> pytorch 변환 내용 설명

6

17_deep_learning 구현 - 1

17장 내용 study

03_how_to_use_pytorch.ipynb

04_3_optimizing_a_NN_architecture_for_traing_pytorch.ipynb

7

17_deep_learning 구현 - 2

04_4_optimizing_a_NN_architecture_for_prediction_pytorch.ipynb

05_1_backtesting_with_backtrader.ipynb

8

향후 계획

18장부터 22장까지 study 계속 여부 협의